ChatGPT Images 2.5 : ce que le nouveau modèle change

Qu'est-ce que ChatGPT Images 2.5 exactement ?

C'est un nouveau modèle de génération d'images dans ChatGPT, présenté par OpenAI comme apportant des détails plus nets, une édition plus précise et une génération plus rapide que la version précédente. L'entreprise indique que plus de 3 milliards d'images sont créées chaque semaine via ChatGPT Images et les modèles GPT-Image de l'API, un volume qui donne la mesure de l'usage déjà installé de cet outil avant même cette mise à jour.

Le modèle est disponible dès le jour de l'annonce, le 8 septembre 2026, pour tous les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur ordinateur, mobile et web. Aucune action n'est nécessaire pour en bénéficier : il remplace la version précédente pour l'ensemble des niveaux d'abonnement.

Qu'est-ce qui s'améliore concrètement par rapport à la version précédente ?

Trois zones de progrès sont mises en avant : la qualité visuelle, la fiabilité de l'édition, et la vitesse.

Une image plus fidèle et plus cohérente

Images 2.5 produit un éclairage plus naturel et des textures plus riches. Il préserve mieux les sujets réels (personnes, lieux, souvenirs) lorsqu'une photo de référence est transformée, ce qui limite les déformations qui trahissaient jusqu'ici une image générée. Le modèle suit aussi les instructions d'édition de façon plus fiable sur plusieurs échanges successifs : une correction demandée au deuxième ou troisième message reste cohérente avec les précédentes, sans perdre les éléments déjà validés.

Des éditions plus ciblées

La précision des modifications ponctuelles s'améliore : il devient possible de retoucher un détail précis sans que le reste de l'image change. OpenAI cite également une meilleure compréhension des instructions visuelles complexes, y compris la gestion des fonds transparents, un point technique utile pour qui prépare des visuels destinés à être intégrés ailleurs.

Une génération nettement plus rapide

La latence de génération d'image a été réduite jusqu'à 50 % par rapport à Images 2.0. Concrètement, cela signifie moins d'attente entre une demande et son résultat, un gain qui compte surtout lorsque plusieurs allers-retours sont nécessaires pour affiner une image.

Quelles nouvelles fonctions apparaissent dans ChatGPT ?

Quatre ajouts accompagnent le nouveau modèle, pensés pour faciliter le passage de l'idée à l'image finale.

Dessiner une référence avec Sketch

La fonction « Sketch », accessible en tapant « @Sketch », permet de dessiner directement dans ChatGPT pour servir de référence visuelle à l'image générée. Elle s'adresse à qui a du mal à décrire par écrit une composition ou une mise en page précise.

Des modèles pour démarrer plus vite

Des « templates » sont proposés pour des formats populaires, comme des affiches ou des visuels produits, afin de simplifier le point de départ d'une création.

Commenter directement sur l'image

Il devient possible de placer des commentaires directement sur une image pour demander des éditions ciblées, plutôt que de décrire par texte l'endroit à modifier.

Partager un prompt réutilisable

Une fonction permet de partager le prompt utilisé pour qu'une autre personne reproduise la même idée avec ses propres photos ou ses propres détails, utile pour transmettre une méthode de création à une équipe ou un client.

Qu'est-ce que ça change pour les développeurs ?

Deux nouveaux modèles rejoignent l'API, avec des usages différenciés selon le besoin.

GPT-Image-2.5 Flare, le choix par défaut

Flare reprend les mêmes améliorations de qualité, d'édition et de vitesse que la version ChatGPT. OpenAI le présente comme le choix par défaut pour la plupart des applications, avec une qualité supérieure à GPT-Image-2 et une latence inférieure de 50 %.

GPT-Image-2.5 Sunburst, pour les usages exigeants

Sunburst cible les flux de travail visuels premium qui nécessitent un contrôle plus fin sur les éditions, au prix de temps de génération plus longs. Les deux modèles utilisent les tarifs par token de GPT Image 2 et prennent en charge de nouveaux réglages de qualité, « xhigh » et « max ».

Des partenaires comme Higgsfield AI, Adobe (via une intégration dans Adobe Firefly), Manus et Runway sont cités par OpenAI pour la vitesse, la fidélité et le contrôle apportés par ces modèles.

Ces images restent-elles identifiables comme générées par IA ?

Oui. OpenAI indique que ChatGPT Images 2.5 s'appuie sur les garde-fous déjà en place, avec des vérifications sur les prompts et les images pour prévenir les sorties nuisibles. Les images générées continuent d'être marquées via les métadonnées C2PA et un tatouage numérique invisible, permettant de les identifier comme produites par les outils d'OpenAI. Un « system card » détaillé est mentionné comme référence complémentaire pour qui souhaite approfondir ces aspects.

Ce que j'en retiens dans ma pratique

Ce que je retiens de cette mise à jour, c'est surtout le gain de fiabilité sur les éditions multi-tours et la préservation des sujets réels. Dans mon activité de conseil, je manipule régulièrement des visuels à partir de photos existantes, portraits, lieux, produits, et la difficulté n'a jamais été de générer une première image correcte, mais de la corriger ensuite sans qu'elle se dégrade à chaque retouche. Si cette promesse tient dans l'usage, elle change la manière dont on peut itérer avec un client sur un visuel, en direct, sans repartir de zéro à chaque ajustement.

La fonction de commentaires directement sur l'image me semble aussi plus proche de la façon dont on travaille réellement une image en équipe, en pointant un détail plutôt qu'en le décrivant. Je resterai néanmoins prudent avant de l'intégrer dans un livrable client : une annonce de fonctionnalité n'est pas encore une garantie de résultat constant, et je préfère toujours tester sur un cas réel avant d'en faire un argument.